AI身手之于企业，已从“观点标语”造成实打实的营收“驱动力”，为千行百业带来“钱景”与“前景”。
如正在保障业，安然集团成长AI的最新焦点逻辑是“AI in All”，高盛以为AI身手希望鞭策安然改日十年营收年均伸长2.5%；银行业，招行首提“AI First”政策，光大银行人工智能的算力已撑持保险120众个算法模子和840个场景操纵；互联网行业，阿里巴巴AI相干产物收入陆续八个季度竣工三位数同比伸长。
AI的要紧性已无须置疑。2024年，“人工智能+”步履初次被写入政府劳动通知。本年8月邦务院印发《合于长远践诺“人工智能+”步履的定睹》，官宣我邦改日10年的人工智能成长方针、政策。
安然集团首席科学家肖京正在经受21世纪经济报道记者专访时体现，“人工智能不是一个独立的家当，它是赋能其他家当爆发增量的用具，它的价格务必正在赋能其余家当里爆发增量中外示出来。”
正在肖京看来，“人工智能+”的焦点正在于鞭策AI融入千行百业竣工“三提两降”——提效用、提后果、提用户体验，降本钱、降危机。
他梳理了人工智能身手成长的“三阶段演进道途”，这三个阶段不光是AI身手的迭代，也折射出AI对安然集团生意的赋能深度连接加深。
第一阶段是“人工+智能”的小模子时间，时期跨度最长，不断连接到天生式大模子涌现前。“那时间是有样学样，一个模子治理一个题目，必要大方人工调数据、标数据，性质是人工主导下的智能辅助。”肖京坦言，这一阶段固然竣工了个人流程的主动化，但领域化操纵本钱高、效用低。
2022岁尾到DeepSeekR1面世前，AI成长处于第二阶段。“这个阶段大模子不是针对任何详细题目预先锻练的模子，它具备泛化才华。一个模子能治理众个题目，通过垂域微调就能阐扬精华，大幅消重了AI操纵本钱、提升操纵效用、领域化遮盖众场景。”他体现。
正在DeepSeekR1等强研究大模子推出后，AI迈入第三阶段。“这一阶段不光具备泛化才华，还能够‘闻一知十、融会贯通’，模子不光能输出结果，还能注脚为什么这么输出，可注脚性带来了更强的可控性，这使得其操纵场景更宽敞、更领域化。”
肖京预判，跟着第三阶段AI身手的神速迭代，AI将对家当带来三大打倒：最初是生意流程重构，从“人类主导”转向“少数专家指派/调校/统制+大方机械人供应效劳”。再从效劳形式改造到家当生态重塑，加倍对金融、医疗、养老等行业带来较大“打倒”和改观。
这种“打倒”已正在安然内部呈现。肖京吐露，“通过咱们的人工智能身手底座、智能体平台，能够体例化、‘自上而下+自上而下’地，赋能生意竣工‘三提两降’。”
自上而基层面，安然集团总部和各生意公司的焦点编制（如银行编制、保障核保、理赔编制等），通过智能平台竣工神速智能化升级；自下而上层面，一般员工可借助智能体平台搭筑岗亭所需的机械人、小智能体，“本年上半年，安然员工自筑智能体已超2.3万个，遮盖11万名员工，从财政报销到保障展业，这些小智能体正正在每个岗亭缔造价格。”
详细到赋能生意“三提两降”收获，肖京举例称，“自上而下”的车险订价模子正在强研究大模子加持下，风控才华擢升0.3个百分点，“看似数字小，但安然车险理赔领域达千亿级，0.3个百分点便是数亿元的价格”。
肖京吐露，现阶段，安然正在AI界限首要做两件事变：一是酿成AI身手壁垒，打制一个完善、体例化、主动统制的机制，能以最神速率去吸取、融入最新的AI身手。
“历程十几年轨范化的成长，安然目前正在3-5天，就能够把最新的东西内化成咱们的焦点身手才华。正在此根本上诈骗咱们积攒的算法才华、数据常识库、场景案例等独有资源，连接陆续地做金融、医疗生意垂域的模子深化、迭代升级，最终酿成轨范化、模范化的AI身手平台体例。”肖京说，“这些平台体例要足以援助各个场景的高质地、高效用、领域化、低本钱数字化操纵。”
二是正在身手之上打制生意分歧化的商场角逐上风。正在繁众焦点生意场景里，环绕焦点生意价格伸长方针（如利润、本钱、收入等），生意和科技团队严紧维系、协同树立，践诺行之有用的数字化操纵计划，并追踪检视落地的后果，陆续迭代优化。
但AI进入高企是行业广泛痛点，安然怎么均衡进入产出比？肖京给出了“自立可控、场景驱动、价格导向”的十二字计划。
“自立可控并非全自研，而是不管自研或引进，都能本身运营、迭代、更新，不依赖外部；场景驱动是指全体AI身手研发都环绕生意需求，不做‘无主意的身手研发’；价格导向是每个项目、每个智能体都要讲清爽价格，没有价格的项目毫不立项。”
这套计划为安然正在五大界限带来了明显的AI本钱优化后果。营销方面，AI出单助手竣工81.2%单件均匀一分钟智能出单；AI智能体辅助发卖661.57亿元；效劳方面，AI坐席年均撙节本钱近65亿元；运营方面，单个车险保单的本钱，每年约以10%的速率降低，但车险的保费领域正在陆续伸长；统制方面，微外人情审遮盖客户450万+，年均撙节运营本钱41亿+，年均消重信贷吃亏20亿；风控方面，上半年安然产险反敲诈智能化理赔拦截减损超60亿元，同比伸长6%。
“这些价格不是靠简单模子竣工的，而是靠体例化才华。”肖京夸大，安然有一个巨细模子矩阵，能够活络按需组合操纵，正在区别场景下组合地去操纵各样区别的参数领域、区别的操纵本钱、区别尺寸的模子，“如投资、医疗庞大疾病诊断等场景要用强研究大模子，才具取得好的后果、少出错误；如发卖、效劳、运营等场景用小模子，效用更高、体验更好”。
纵然AI操纵收获明显，肖京仍坦诚分享了行业面对的诸众挑拨：数据瓶颈、算力限制、伦理危机等，并详解了应对之法。
数据是AI的“燃料”，但高质地数据缺少是行业共性题目。“加倍是小概率事务的数据，如庞大疾病、尽头危机案例，数目少且分裂，很难知足模子锻练需求。”肖京体现，目前要通过“常识库重淀+天生式身手”双道途破局：
一方面清理生意体会、案例酿成高质地常识库、案例库，助助锻练专业模子；另一方面诈骗天生式身手模仿、仿真、天生稀缺数据，历程专家厘正，然后酿成数据库。同时，安然通过RAG（检索加强天生）等身手，能更大水准消重模子幻觉危机。
算力瓶颈也是要紧挑拨，“外洋芯片存正在供应危机，邦产芯片正在性价比、功能、适配性、生态成熟度上尚有差异。”肖京吐露，安然已与华为等头部厂商及芯片创业公司互助，愿望能从邦产信创的算力才华上，进一步治理算力瓶颈题目。
他还以为底层算法仍有提高空间。如针对Transformer框架刷新（如治理众模态对齐困难，安然研发缺乏对齐算法）；优化天生模子框架（安然提出Dflow、TCF等算法能知足质地、效用、内容众样性的“不或许三角”）；同时通过融入专家体会、生意流程SOP等研发一系列新的深化练习算法，冲破算法自身瓶颈，进一步擢升投产后果。
其余，伦理危机也是AI操纵的“红线”，加倍是数据意睹、算法渺视题目。对此，肖京先容，安然树立了“1+5+3”的伦理管束体例。“1”是集团层面组筑了一个别工智能伦理委员会，集团CEO任委员会主任。“5”是五个规则：人类自治、平和可控、牢靠公信、公然透后、公然公道。“3”是三项详细的步骤，包含通过研讨新身手、新策略、行业的成长趋向来发明或许存正在的伦理题目，而且提出相应的步骤；通过对员工的宣导，深化伦理认识；通过对数据全流程、模子的全链道，自上而下地管束检视，适当相应的请求。
正在身手层面，安然还通过身手伎俩治理该题目：一是发明题目数据时移除，或把有意睹案例的合规经管措施制成锻练数据，让模子学会伦理经管；二是用“遗忘身手”，无需从头锻练模子，通过算法让其采用性遗忘题目数据，避免意睹且俭朴本钱、擢升效用。
AI潮涌之下，区别公司都“All in AI ”也或许导致决议同质化题目（羊群效应），肖京以为焦点正在于垂域模子的分歧化，“倘若民众都用底层通用大模子，不做自立锻练，肯定会涌现同质化。安然的模子是用本身的数据、案例等锻练，用本身的生意逻辑调校出来的，云云锻练出的模子才有分歧化上风。”
他同时警示“马太效应”危机，“大机构会因数据、人才上风变得更强，改日或许只剩几家头部机构具备高质地AI才华，必要行业共筑民众平台均衡成长”。
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