从2022年11月ChatGPT宣布此后，就不息有媒体和学术机构正在讲论AI对就业的影响。之前OpenAI和微软都宣布过少少合于最容易受AI影响的岗亭的数据呈报。
本日看到一份探求，网罗和领悟了近1.8亿份环球聘请音信，年光跨度从2023年1月到2025年10月。探求者是Henley Wing Chiu，Revealera（聘请数据供给商）的合伙创始人，颁发正在Bloomberry上。 原文链接：
我看完后感到这个探求挺靠谱的。数据量大，步骤也透后。他还用Indeed的数据做了交叉验证（Indeed报美邦岗亭降落7.3%，他的数据是8%），根本吻合。
美邦的数据我感到对咱们还挺有参考代价的，越发琢磨到美邦事2023年头ChatGPT爆火后动手大范围用AI，中邦事2025年头DeepSeek爆火后才跟上。差了两年旁边。
先说焦点概念：AI不是变成大范围赋闲的主因，同时，它的影响正在差别类型的岗亭上外示不太一律：奉行类任务鄙人降，计划类任务相对安好。层级越高，受袭击越小。
这个数字很首要，它是判定各个岗亭是否格外的基准线%？那只是随着市集走。降落20%、30%？那才是真的被袭击了。
许众人讲论AI对就业的影响时，会漠视这个基准。他们说某个岗亭降落了10%，坚信是AI搞的，但原来市集具体就鄙人降。
爆发这种分发的合头我感到正在奉行和计谋的区别。图形打算师的任务是什么？依据需求做图。拍照师呢？依据需求照相。内容写作家？依据需求写文字。这些都是奉行层面的任务。
AI现正在适值擅长这个——给它一个需求，它能敏捷输出。MidJourney、Stable Diffusion、即梦、豆包能够天生图片，Claude、GPT、DeepSeek、Qwen、豆包能够写文案。固然质料不必然完好，但看待许众场景来说，够用了。
他们要剖析客户需求、做策略计划、判定什么计划更好、调和团队奉行。这些必要大方疏导、判定、衡量。AI目前做欠好。
平面打算师（Graphic Designer）和产物打算师外示也好于基准线，由于他们的任务涉及大方客户疏导和迭代。不是给需求→出图这么简便。
这不是一年的事。2024年就增加了78%，2025年延续+40%。整体AI本原步骤的岗亭都正在增加：
当互联网上充分着AI天生的内容时，人们对古板渠道的信托度鄙人降。搜寻结果？AI天生的。映现广告？AI打算的。冷邮件？AI写的。
因而网红营销反而正在增加。邦内这个趋向恐怕更明明。小红书、抖音、B站的达人营销增加很疾，MCN机构、品牌投放团队都正在招人。这个岗亭正在邦内应当也是增加的。动作一名博主，我我方也能感想到这两年的品牌营销需求很强。
你给工程师配上Cursor、Claude Code，他们能更疾落成性能、管理更繁复的题目。公司不会由于器械好用了就裁人，反而会让这些人做更众事。然而，AI编程器械材干的发生仍然还只继续了一年旁边的年光，我感到这局部的影响还必要再继续观看一段年光。
恐怕是由于AI客服很难取代人挨骂吧，正在面临客户大怒或猜疑的时分，必要的是一个能剖析他们、做出活泼判定的人，不是一个按剧本恢复的呆板人。
发卖不仅是发邮件、打电话。它必要剖析客户需求、成立信托、商讲、判定什么时分该push、什么时分该退。这些高度依赖人际互动和判定力。
蓄志思的是，GTM工程师（Go-to-Market Engineer）增加了205%（固然岗亭数目少，没到达统计阈值）。
公司必要懂技艺的人用AI器械搭营销体系、自愿化流程、优化转化率。但发卖的焦点——和客户成立相合、成交订单——仍旧得人来做。层级分裂：高层比IC安好得众
举个例子。以前一个VP思验证一个技艺计划，得找工程师开会、讲论、让团队做原型。现正在呢？掀开Cursor，我方就能敏捷做一个原型出来。以前一个产物总监思领悟用户数据，得找数据领悟师。现正在呢？用Claude直接问，几分钟就能拿到谜底。
这个趋向正在创意行业也一律。创意总监太平，创意奉行降落。Google昨年裁了大方中层处分者，也是形似的逻辑。扁平化结构，淘汰中央层，让计划者直接对接奉行者。
邦内恐怕会有形似趋向，但要看公司文明。邦内许众公司的处分层级更众，计划流程更长，AI能不行真的让高层更独立，还不确定。但一线员工受袭击最大这个趋向，应当是一律的。
不是全豹任务都危急，也不是全豹任务都安好。合头看你做什么。你的任务是给与需求→输出结果？那确实要小心。AI擅长这个。
软件工程师、客服代外、发卖岗亭具体太平，阐述AI不会一夜之间大范围庖代人。但创意奉行、医疗纪录员这些岗亭的降落也是真正的。
这份探求以美邦市集为主，有些岗亭（好比医疗纪录员、合规专员）正在邦内景况纷歧律。但焦点趋向——奉行类降落、计划类太平、AI本原步骤岗亭增加——应当形似。
平素是服从指示落成职分？要小心。AI会越来越擅长这个。平素是判定该做什么、若何做、为什么做？相对安好。
涉及剖析他情面绪、做繁复衡量、承受仔肩？AI取代不了。只是处置音信、天生内容？AI能助上许众忙。
一线员工？要么往处分/计划倾向走，要么让我方成为用AI做计划的那种一线员工。仍旧是处分层？学会用AI器械提拔结果，代价会更大。
不是为了让AI取代你，是为了让AI赋能你。软件工程师没被AI庖代，反而由于有了Cursor、Claude Code变得更高效。发卖也一律，GTM工程师需求暴涨，阐述会用AI搭体系的发卖更值钱。