12月5日，腾讯正式颁布了其自研AI大模子混元2.0（Tencent HY2.0），这是继Hunyuan-T1之后的一次紧要升级。HY2.0正在参数界限、推理材干以及运用场景上均有明显擢升，象征着腾讯正在AI周围的接连改进与前进。
HY2.0采用夹杂专家（MoE）架构，总参数高达406B，激活参数为32B，支撑256K的上下文窗口。这种架构计划不但擢升了模子的推理材干和出力，更使得HY2.0正在邦内AI大模子周围中处于领先位子。依据腾讯的声明，HY2.0正在文本创作、庞大指令遵从等适用场景中阐扬特出，显露了宏大的运用潜力。
正在数据预演练和加强进修战略方面，HY2.0Think相较于前一版本有了明显改观。腾讯通过高质料的数据集以及Large Rollout加强进修，使得HY2.0正在庞大推理场景中的阐扬稳居邦内第一梯队。非常是正在邦际数学奥林匹克竞赛（IMO-AnswerBench）和哈佛MIT数学竞赛（HMMT2025）等威望测试中，HY2.0Think赢得了卓绝收效，显示出其正在数学和科学学问推理方面的宏大材干。
正在指令遵从和众轮职分的材干上，HY2.0通过紧要性采样改正本事，处理了演练和推理不相似的题目，达成了长窗口RL的高效不变演练。其它，模子采用了众样化的职分沙盒和基于打分规则的加强进修，明显擢升了正在MultiChallenge等指令遵从职分中的阐扬。
正在代码和智能体材干方面，HY2.0构修了界限化的可验证情况及高质料合成数据，巩固了模子正在Agentic Coding及庞大东西移用场景下的本质运用材干。原委测试，HY2.0正在SWE-benchVerified和Tau2-Bench等真正运用场景的智能体职分上阐扬增色，显示出其正在本质运用中的渊博合用性。
值得预防的是，HY2.0Think引入了慎密的长度处治战略，有用均衡了思想链的出力与成果，避免了模子输出冗余音信，达成了策动资源的更高效分拨。依据比照，HY2.0正在IMO-AnswerBench、HMMT2025、ARC-AGI、Humanitys Last Exam（HLE）等威望推理职分中的阐扬，显示出正在相同精确率下，HY2.0的token泯灭明显低于其他模子，再现了其正在智能密度上的行业领先秤谌。
通过RLVR+RLHF双阶段的加强进修战略，HY2.0的输出质料有了明显擢升，正在文本创作、前端拓荒和指令遵从等本质运用场景中显露出显著的上风。与前版本比拟，HY2.0正在指令遵从方面的精确率有了显著擢升，进一步安稳了其行动腾讯自研通用大模子的位子。
异日，腾讯将接连对HY2.0举行迭代升级，中心合切代码、智能体、天性化气概和长程追念等对象，所有擢升模子正在本质运用中的阐扬。同时，干系本事和模子也将以开源步地向社区绽放，进一步饱动AI本事的进展与运用。
目前，HY2.0依然率先正在腾讯的元宝和ima等原生AI运用中接入，并正在腾讯云上线API，用户可能直接体验或接入安插。跟着HY2.0的推出，腾讯正在AI周围的改进步骤将接连加快，为各行业的智能化转型供应强有力的本事支撑。返回搜狐，查看更众