首都医科大学附庸北京交情病院（简称“北京交情病院”）创筑于1952年，是新中邦兴办后由党和政府设置的第一所大型归纳性病院，现已进展成为北京市属三级甲等归纳病院。灵巧病院维持脚步的一直加快，以及大讲话模子技能的飞速进展，为病院进步供职质地和诊疗效果供应了新时机。本项目以云算力下DeepSeek模子为基本，挑选医学影像陈诉辅助天生场景、病院自有学问库修建智能学问问答两个场景举办立异利用。
医学影像陈诉辅助天生场景：针对医学影像陈诉范围医师陈诉撰写使命量大效果低、陈诉质地监控难、陈诉数据价格未充离开掘等挑拨，病院斥地了基于大模子的医学影像陈诉辅助天生及智能开掘体系。该体系全部笼罩病院影像核心各院区，装机量330余台，医师月利用约1万人次，同时通过北京市医学影像质控核心辐射至区域医疗机构，有用晋升了影像陈诉效果和质地。
智能学问问答场景：针对内部存正在学问散开、获取效果卑下等难点，病院修建了基于DeepSeek和RAG（Retrieval-Augmented Generation）技能的智能学问打点与问答体系，整合病院规章轨制、通告通告、临床指南等百般资源，修建安乐、联合的院内专有学问库，借助DeepSeek重大的通用学问储存与RAG加强检索技能，告终智能问答、学问引荐等性能，为病院员工供应高效、便捷的学问供职。
安排于北京市壮健云——门头沟机房算力核心，通过专线与病院汇集互联，确保数据安乐和低延迟相应。病院安排了完善版DeepSeek通用模子以及山海大模子蒸馏版DeepSeek。此中，完善版DeepSeek通用模子用于智能学问问答场景，山海大模子蒸馏版DeepSeek基于影像数据举办预陶冶与微调，用于医学影像陈诉辅助天生场景。
智能学问问答场景：肩负与病院OA体系及集成平台对接，告终学问库的存储、打点、用户脚色及权限左右。
医学影像陈诉辅助天生场景：放射科医师通过当地客户端与院内PACS举办集成，告终语音放射陈诉天生。
2022年10月，项目正式启动。通过文献综述、专家访叙、实地视察等办法，搜集清理了近5年的史册影像查抄数据和陈诉文本，过程数据洗濯和脱敏执掌，修建了实践语料库。
通过为期1个月的现场调研和需求访叙，注意体会北京交情病院影像核心的使命流程、陈诉标准、质控央浼、接口标准等，变成需求调研陈诉。
从病院PACS/RIS抽样获取2015年以后的1万份史册影像陈诉数据，采用医学文本数据洗濯、脱敏东西对原始数据举办布局化执掌，修建2亿token范围的影像陈诉语料库，并正在此基本上采用增量预陶冶、指令微调等技能修建针对影像陈诉生意优化的当地化大模子。
与影像科、超声科选定基于CT、MR、X线个模态的试点利用，协议新流程试点的时代外，明准确换限度、设施等，变成流程试点方案。面向影像科整体医护职员、PACS打点员、质控职员等举办4场体系操作培训。
试运转功夫搜集清理体系运转打击、用户反应等题目，依照紧要等第确定优先级和治理步调，变成题目执掌日报，实时反应希望。
基于本项目正在北京交情病院优越的利用恶果，病院通过北京市卫生壮健委以及北京市医学影像质控核心主动向北京市内其他医疗机构举办实行。为此，本项目将原安排的山海大模子基座举办了升级，将通用DeepSeek中学问和推理才华举办蒸馏，并将其安排办法改为云算力安排，进一步进步项目标可用性与实行性。
2024年6月，北京交情病院将本项目胜利纳入其2024年度高质地进展前卫改变办法中，由病院医学数智立异核心、音讯核心合理分工合作。
斥地、告终基于RAG的学问打点与问答体系。面向全院搜集已有学问库，完毕学问库初始化，告终与OA体系的联调，赞成科室学问上传与审批。
针对医学影像专业术语丰富、嵌套短语众、否认词依赖合连远等特色，立异提出SMAD技能（Self-and-Mixed Attention Decoder）。该技能正在解码中引入文本和声学的混杂当心力机制，连合CTC Prefix beam search算法取得最优识别结果。
体系通过指令微调、要害音讯对齐和Agent智能体等技能，治理了古板主动陈诉体系正在体会医学影像陈诉逻辑芜杂、内容幻觉、外达不标准等题目。采用众阶段使命拆分办法举办流程监视：起首提取医师口述中的要害医学音讯，操纵医学学问库举办验证对齐；然后将提取的要害音讯与影像学专业模板连合，天生切合临床标准的轨范化陈诉。
本项目冲破古板质控依赖静态规定的范围，提出基于Query重构的智能质控办法。该办法通过众阶段执掌流程，对影像陈诉举办深度语义解析和重构。体系起首操纵医学实体识别算法，精准提取陈诉中的要害词和短语，设置布局化学问体现；然后通过学问加强检索技能，将提取的医学实体与学问库举办高效成亲，归纳行使语义检索和要害词检索计谋，搜捕各维度的实体音讯。
质控流程中，体系通过Prompt工程将陈诉拆解为一系列推理设施，对每步逻辑举办端庄校验，进步了完全纠错才华。连合深度练习和学问图谱技能，变成了完全联动、主动进化的质控学问体例，告终了陈诉质地的精准评估与及时反应，有力促使影像陈诉流程的标准化进展。
打点者（各科室的学问库打点专员以及病院音讯体系运维团队）：肩负学问库修建，征求文档轨范化、文本瓜分、向量化存储及连续更新。
用户（病院职工）：通过智能问答界面急速获取精准学问，体系赞成题目分类、一样性检索及速意度反应。
通过闭环式学问修建流程告终学问库的原始蕴蓄堆积以及连续更新，并通过文档轨范化、文本瓜分及向量化将取得的学问库存储至向量数据库中。院内学问库原因有两种：一种是病院OA体系中公然的通告、通告音讯，经科室主任审批后，会正在OA首页举办推送，并将音讯同步存储于体系向量学问库内；另一种为科室的学问库打点专员盛开的“学问库申请流程”。经科室主任审批通事后，仅推送至体系向量学问库，用于病院职工的问答供职。
用户正在访候终端中输入题目，体系正在取得用户的题目后，起首通过题目向量化和一样性检索从向量数据库（学问库）中检索与题目一样的学问；然后通过重排和过滤筛选出最一样的学问举动上下文与用户的题目一齐输入到大模子中天生解答；结果，正在用户取得谜底后，体系还会对用户速意度举办观察，以对学问库中学问的无误性举办评估和反应。
智能陈诉体系将古板影像陈诉流程从阅片-纪录-清理-审校-公布5步缩减为阅片-口述-公布3步，医师使命效果明显晋升，陈诉时代缩短约30%-40%。北京交情病院影像科实测数据显示，利用体系后，医师可将更众时代进入主题诊断行为，日均执掌病例增长10-15例。
基于大模子的智能质控体系能精准识别陈诉中的语法舛误、敏锐词、逻辑冲突等题目，实实际时预警提示。与北京市医学影像质控核心合营后，病院通过API接口将质控结果及时反应至质控平台，使质控职员能及时监测全市陈诉质地景遇。
古板人工举办的陈诉题目抽检率大约为10%，体系将抽检率进步至30%。针对全市CT、MRI、超声等百般查抄设置了科学评判目标体例，天生质地判辨陈诉，为质控决议供应了精准根据。这一成效正通过北京市医学影像质控核心向北京市各级医疗机构辐射实行，促使了影像质控行业轨范和评判标准的设置健康。
智能问答体系于2025年2月20日上线月底，逐日用户访候量约3000次，累计取得近70万次体系访候纪录。用户医常识题约占98%，此中，内科体系题目占比最大，超50%；其次为外科体系以及医技体系题目。
目前，北京交情病院已搜集、更新了征求财政体系、HIS体系、照顾专科学问库等12个科室的专有学问库。
本项目基于云端DeepSeek大讲话模子，聚焦医学影像陈诉辅助天生和智能学问问答两大主题场景，促使病院数字化转型。
正在医学影像陈诉辅助天生方面，针对古板陈诉撰写效果低、质控难、数据价格开掘亏欠等题目，项目团队斥地了基于大模子的智能陈诉天生及判辨体系。该体系已笼罩全院影像核心330余台设置，月均利用超1万人次，明显晋升陈诉天生效果与轨范化秤谌，并通过北京市医学影像质控核心向区域医疗机构实行，变成树模效应。
正在智能学问问答方面，为治理病院内部学问散开、检索效果低下的痛点，项目立异性采用DeepSeek与RAG（检索加强天生）技能，修建了联合的院内专有学问打点平台。该体系整合规章轨制、临床指南等异构数据资源，通过大模子的通用学问体会才华和RAG的精准检索加强，告终智能问答、学问主动引荐等性能，目前已正在财政、照顾等中心科室试点利用，成为病院学问打点的主题基本举措。
本项目标胜利实践，不但为北京交情病院高质地进展供应了智能化支持，更搜索出可复制的AI+医疗立异形式，为行业数字化转型进献了贵重经历。来日，病院将连续优化体系性能，深化临床场景利用，助力邦度灵巧医疗维持方针的告终。